2026年6月1日，MiniMax正式发布了其最新一代开源大模型MiniMax M3，在编程能力评测中一举超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，引发业界广泛关注。这款模型不仅在性能上实现了重大突破，还在架构创新上带来了全新思路。
核心亮点：稀疏注意力架构革命
MiniMax M3最大的技术亮点在于其全新的MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力架构。在100万Token超长上下文场景下，每个Token的计算量被压缩至上一代的1/20，这意味着Prefill阶段加速超9倍，Decoding阶段加速超15倍。对于需要处理超长文档、代码仓库或复杂对话的用户来说，这无疑是一个巨大的福音。
编程能力：SWE-Bench Pro得分59%
在业界权威的编程评测SWE-Bench Pro上，MiniMax M3取得了59.0%的惊人成绩，超越了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro。这对于国产开源模型来说是一个里程碑式的突破。实际测试中，M3在代码生成、Bug修复、代码审查等任务上表现出色，正在快速缩小与国际顶尖模型的差距。
原生多模态支持
与许多大模型需要插件支持不同，MiniMax M3原生支持图片和视频输入，甚至可以执行桌面自动化操作。这意味着用户可以直接上传截图让AI分析界面问题，或者上传视频片段进行内容理解。
价格方案与开源计划
MiniMax同步升级了AI编程助手MiniMax Code，提供三个价位：Plus版49元/月、Max版119元/月、Ultra版469元/月。512K上下文版本在发布首周享受5折优惠。更令人期待的是，模型完整权重和技术报告承诺10天内开源，这对开发者社区来说是一个重大利好。如果你对AI编程工具感兴趣，可以查看我们的Cursor评测和GitHub Copilot评测。
优缺点分析
优点：编程能力行业领先、100万Token超长上下文、原生多模态、即将完全开源、推理速度快、中英文双语能力强。
缺点：多模态能力仍需在实际场景中验证、企业级生态尚在建设中、知名度不如国际巨头。
适合人群
适合需要高效编程辅助的开发者、需要处理超长文档的研究人员和写作者、关注国产开源大模型进展的技术爱好者、正在进行AI技术选型的企业技术负责人。
评测总结
MiniMax M3的发布标志着国产开源大模型在核心技术指标上首次全面对标甚至超越国际一流产品。MSA架构的创新证明了稀疏注意力路线的可行性，也为行业提供了新的技术方向。作为2026年最值得关注的国产大模型之一，M3正在重新定义开源AI的性能边界。