0.164 改了什么
OpenAI 在 10 月 23 日放出 Codex CLI 0.164.0 稳定版。这次更新不涉及模型能力，全是工作流层面的改进，核心有三条：
- 新增
/presets命令：把提示词和斜杠命令存进 10 个编号槽位； - 支持内联命令临时切换模型、推理强度（reasoning effort）和权限模式；
- 修复了 compaction 失败后历史丢失的问题，并在恢复会话时正确还原已保存的设置。
第三条是"隐形修复"，但价值最大——之前上下文压缩一失败，整个会话的上下文就废了，长任务被迫重来。
/presets 怎么用：三步上手
第一步：存一个 preset
在会话里输入 /presets 会看到 10 个空槽位。存的时候给它一个编号和内容，内容可以是一条完整 prompt，也可以是一串斜杠命令的组合。
/presets set 1 "读一遍 src 目录，画出模块依赖关系，输出 Mermaid 图，不要改任何代码"
/presets set 2 "/model gpt-5.6-sol /effort high 重构当前文件的错误处理，保持接口不变"
/presets set 3 "为本仓库补单元测试，覆盖率目标 80%，只新增文件不改现有测试"第二步：调用
之后在任何会话里 /presets 1 就能直接执行。省掉的是每次重新敲一遍长 prompt 的时间——如果你每天要重复五六个固定任务，这个改动一周能省出一两个小时。
第三步：整理逻辑
10 个槽位不多，建议按任务阶段分组而不是按项目分组：
- 槽 1-2：理解类（读代码、画架构、解释报错）
- 槽 3-5：执行类（重构、补测试、迁移）
- 槽 6-7：检查类（review diff、安全扫描、性能分析）
- 槽 8-10：收尾类（写 commit message、生成 PR 描述、更新文档）
按阶段分的好处是，换项目时不用重配，那套工作流是通用的。
内联命令：这次最容易被忽略的改进
以前改模型或推理强度要退出会话重开，现在可以在 prompt 里内联指定。典型用法：
- 简单改错别字用低推理强度模型 → 快且省；
- 架构级重构临时切到高强度 →
/effort high； - 需要写文件时显式提权，读完立刻降回只读。
权限内联切换是安全收益。默认给读写权限的 agent 是风险源，现在你可以养成"读代码时只给读权限，真要改再提权"的习惯。
五个我实际在用的 preset 模板
模板 A｜架构理解：先读目录结构和入口文件，再输出调用链，最后列出三个最可能出问题的地方。关键是"不要改代码"这句必须写明，否则 agent 会手痒。
模板 B｜最小修复：只修这一个报错，改动不超过 20 行，不允许引入新依赖，不允许改公共接口。限定改动规模是控制 agent 跑偏最有效的手段。
模板 C｜补测试：先列出所有分支，再逐个补 case，最后说明哪些分支无法测试及原因。第三条能逼模型暴露它不确定的地方。
模板 D｜代码审查：只看 diff，按严重程度排序，每条给出文件行号和具体改法，不要泛泛而谈"建议优化"。加"不要建议"这类词能显著减少废话。
模板 E｜提交信息：按 Conventional Commits 格式，一行标题不超过 72 字符，正文说明"为什么"而不是"改了什么"。
和 Cursor、Claude Code 的差别在哪
同期 Cursor 的 agent 拿到了桌面控制能力，可以操作 iOS 模拟器这类原生应用做端到端验证；Claude Code 走的是深度 IDE 集成路线。
三条路线的定位差异：
- Codex CLI：终端优先，可脚本化、可进 CI，适合把 agent 编进自动化流程；
- Cursor：编辑器内体验最顺，适合人在环里的日常开发；
- Claude Code：上下文管理最强，适合大仓库长期任务。
我的实际做法是混用：日常改动用 Cursor，批量重构和 CI 里的自动化用 Codex CLI。两者的 prompt 思路可以互相迁移。想了解 Claude Code 那条线，可以看站内 Claude Code 工具页。
几个坑
- preset 不会跨机器同步，换设备要重新配。建议把槽位内容存一份到 dotfiles 仓库；
- preset 里带斜杠命令时注意顺序，模型切换要放在任务指令之前，否则会用旧模型解析；
- 会话恢复修复了，但 compaction 失败仍会发生。长任务建议在关键节点主动让它总结一次，别等自动压缩；
- 推理强度拉高会显著增加 token 消耗，日常任务不要默认 high。
适合谁升级
所有在用 Codex CLI 的人都该升，主要为了 compaction 的修复。如果你每天有超过三个重复的固定任务，/presets 的收益会非常明显。如果只是偶尔用一次，升级但不用急着配槽位。
总结
0.164 没有智能提升，但它把 agent 从"每次都要重新解释一遍"推进到"工作流可复用"。工具成熟的标志从来不是能力变强，而是重复劳动被消除。