TimesFM

Google Research开源时间序列预测基础模型，200M参数16K上下文，支持零样本预测和连续分位数输出

AI效率免费 ★ 4.0/5

详细介绍

TimesFM是Google Research推出的预训练时间序列基础模型。2.5版本拥有200M参数，在数千亿时间序列数据点上完成预训练，支持零样本预测、16K上下文窗口和连续分位数预测。与BigQuery深度集成，适用于金融风控、供应链优化、IoT监控和电力调度等场景。