2026年7月11日，智谱AI正式发布「摸高计划」——宣布未来两年放弃短期商业化变现目标，将所有资源和精力投入AGI（通用人工智能）的研发。这一消息在AI界引发了激烈讨论：一家AI公司主动放弃赚钱，到底是真的有理想，还是另有打算？
「摸高计划」的核心内容
智谱提出的「摸高」概念，字面意思是「跳起来去够更高的目标」。具体来说：
- 时间框架：未来两年（2026-2028）
- 资源投入：暂停所有商业化KPI考核，研发投入不设上限
- 终极目标：实现「能理解复杂指令、自主规划执行、持续学习的通用人工智能」
- 底线性成果：至少推出3款具备AGI初级阶段能力的模型
值得注意的是，智谱并不是「完全不做商业化」——现有产品和服务将继续运营，只是不再以收入增长为核心KPI。这意味着研发团队可以专注于技术难题，而不需要每周汇报「这个功能能带来多少付费用户」。
底气来源：GLM-5.2已证明实力
智谱敢这么玩，底气来自其技术实力。就在7月，大数据平台巨头Databricks宣布默认采用GLM-5.2作为其编码引擎，理由是性能持平Claude Opus但成本低三成。
这是中国大模型首次被国际顶级数据平台选为默认引擎，标志着国产模型在国际企业级市场的重大突破。而GLM-5.2的成功也给了智谱信心：技术领先能带来商业价值，不需要急于变现。
行业对比：不同的AGI路径
智谱的「摸高」路线，在行业中形成了有趣的对比：
- OpenAI：一边冲刺AGI，一边筹备7300亿美元IPO——两手抓两手都要硬
- Anthropic：年收入470亿美元，用商业化反哺研发——商业成功驱动技术
- MiniMax：创始人闫俊杰宣布零薪酬直至实现AGI——个人承诺式
- 智谱：主动放弃短期商业化KPI——组织层面的长期主义
风险与挑战
当然，「摸高计划」也面临现实挑战：
- 资金可持续性：没有明确的商业化路线，融资能否持续支撑研发？
- 人才留存：放弃变现意味着可能无法提供有竞争力的薪酬，顶尖人才会否外流？
- 成果衡量：AGI是一个模糊的目标，如何衡量「摸高」的进度？
对中国AI生态的意义
不管最终能否成功，智谱的「摸高计划」对行业都有积极意义：它提醒整个行业，AI不只是商业竞赛，更是科学探索。在资本狂热的当下，有人愿意慢下来、跳起来够更高的目标，这本身就值得尊重。
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