2026年7月10日，在光合组织2026智能计算应用大会上，中科曙光正式宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）落成并投入使用，同步接入国家超算互联网。这标志着国产AI基础设施正式从万卡级部署迈入十万卡级别，成为中国AI算力自主可控的关键里程碑。
十万卡意味着什么？
在AI大模型时代，算力就是生产力。过去两年，国产AI算力集群经历了从千卡到万卡的快速扩张，但相比Google、OpenAI等国际巨头动辄数十万张GPU的训练集群，国内一直存在规模差距。曙光8000的落成，直接将国产AI算力规模提升了一个数量级。
十万卡（100,000张GPU级别算力卡）的超大规模集群，可以支持万亿参数大模型的单次完整训练，不需要分片、不需要妥协。据曙光官方数据，曙光8000已完成300余项超智融合应用优化，超过70个应用实现万卡规模扩展。
技术架构亮点：超智融合与全链路国产化
曙光8000最核心的技术突破在于「超智融合」架构。传统超算和AI智算通常是两套独立系统——超算管高精度科学计算（FP64），智算管低精度AI推理（FP16/INT8）。曙光8000则首次实现了通用科学计算与智能计算的原生一体化调度。
在硬件层面，曙光8000实现了「芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务」七大全链路自研国产化：
- 芯片层：依托海光国产芯片构建算力底座
- 网络层：scaleFabric原生RDMA高速网络保障十万卡节点稳定互联
- 存储层：ParaStor分布式存储，2026全球IO500生产全节点与10节点组别双第一
- 散热层：浸没式相变液冷方案，支持单机柜兆瓦级高密度部署
产业链影响：从算力瓶颈到算力释放
曙光8000的落成将直接惠及国内AI大模型生态。目前国产大模型如DeepSeek V4、智谱GLM-5.2、快手KAT-Coder等均面临算力资源紧张的问题。十万卡级国产集群的开放，意味着这些模型可以告别「排队等算力」的窘境。
更关键的是，曙光已宣布启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设。十万卡级算力中心开始走向规模化复制，这对国产AI生态来说是一个转折点——从「有没有」到「够不够用」。
未来展望：算力自主的下一步
曙光8000的落地解决的是「有无」问题，但接下来的挑战同样严峻：一方面，十万卡集群的稳定运行效率需要持续优化——规模越大，故障概率越高，如何保证99.9%以上的可用性是巨大的工程挑战；另一方面，国产芯片在单卡性能上与国际先进水平仍有差距，十万张国产卡是否能等价于十万张H100，还需要在实际训练任务中验证。
但无论如何，曙光8000的出现让中国AI产业拥有了自己的「大算力底座」。正如一位业内人士所说：「以前是等别人的卡车送货，现在有了自己的铁路。」
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