在全球AI基础模型被美中两国主导的格局下，又一家企业选择了第三条路。据日经亚洲报道，东京人工智能初创公司Sakana AI宣布将从零研发日本本土基础模型，意在降低国防、网络安全等敏感领域对美国、中国AI模型的依赖。
事件回顾：为什么是现在
Sakana AI在声明中表示，自研方案有助于强化技术自主权，同时提升数据安全水平与合规能力。日本政府此前已出台多项扶持政策推动本土AI研发，此次动作是日本科技自主战略的延续，尤其处在中美技术竞争加剧的大背景下。行业数据显示，全球AI基础模型市场正走向多元格局。
战略考量：主权AI的三重逻辑
- 数据主权：国防、网络安全等场景的数据不能出境，闭源海外模型无法满足合规要求。
- 供应链安全：模型服务可能被断供或政策性限制，自研是保险单。
- 本土适配：日语语料、本土法律与文化语境，通用大模型的覆盖远不如专用模型。
这与近两年的“主权AI”浪潮一致：模型的可信度正在成为各国数字基础设施的必答题。此前OpenAI因安全考虑让前沿模型训练全程断网的风波，也说明即便是头部厂商，模型的可控性依然敏感——详见我们对OpenAI断网训练事件的解读。
挑战：从零自研有多难
Sakana AI尚未公布详细技术路线与落地时间表。从零训练基础模型需要巨额算力投入、高质量日语语料积累和顶尖研究团队，这些都不是宣布本身能解决的问题。相比之下，欧盟模式（依赖开源模型+本地部署）是另一种主流路径。
前景分析
如果Sakana AI跑通，将为其他国家的AI自主化提供参考样本，亚太AI产业格局可能重塑；如果失败，也将验证“小团队从零自研基础模型”这条路的经济性边界。对普通用户而言，更现实的受益是：多一个强竞争者，开源与闭源模型的价格战会更热闹。想体验各路主流模型，可以到AI聊天工具分类按需选择。