2026年6月22日，OpenAI更新macOS端Codex 26.616版本，上线Record & Replay（录制回放）功能。这一功能让AI自动化从"写代码驱动"进化为"演示驱动"——用户只需演示一遍操作流程，AI自动将之转化为可无限复用的自动化技能。
Record & Replay 如何工作？
录制阶段：AI观察并理解
用户点击"录制"按钮后，Codex开始实时捕捉屏幕上的所有操作：鼠标点击位置、键盘输入内容、窗口切换、文件拖拽、网页浏览路径等。与传统录屏工具只记录画面不同，Codex会理解每一步操作的业务含义——它不仅知道你点击了哪个按钮，还能理解你是在"提交订单"还是"导出报告"。
回放阶段：AI稳定复刻
基于录制数据，Codex生成一套可跨文件、跨网页稳定执行的自动化脚本。即使目标网页的DOM结构发生变化、文件路径不同，Codex也能通过语义匹配自适应调整。复杂工作流如"从A网站抓取数据→在Excel中清洗→生成PPT报告"，录制一次后即可无限次自动执行。
三大核心场景
1. 数据采集与报表生成
财务人员每天需要从多个系统导出数据、汇总到Excel、生成周报。录制一次完整流程后，Codex可定时自动执行，将数小时的手工操作压缩为一次点击。
2. 跨平台工作流自动化
相比只能在单一应用内工作的传统RPA工具，Codex支持跨文件、跨网页、跨应用的复杂工作流。例如"监控竞争对手官网→截图变化部分→发送到飞书群"这样的跨平台任务，录制一次即可自动化。
3. 测试用例自动化
QA团队录制一次回归测试流程，Codex可自动在不同环境、不同数据条件下重复执行，并生成测试报告。这比手写Selenium脚本高效得多。
限制与注意事项
当前功能仅适配Mac系统，欧盟、英国、瑞士因数据合规要求暂不开放。完整自动化能力需要付费ChatGPT账号。另外，涉及敏感信息（如密码输入、支付操作）的录制需要谨慎处理。
与传统AI编程工具如Cursor和GitHub Copilot侧重于代码生成不同，Codex的Record & Replay聚焦操作自动化，代表了AI工具的另一个发展方向——让AI成为你的数字分身。
评测总结
Record & Replay的核心理念是让AI学会"看"你做一遍，然后代替你做一万遍。这比让用户学习写自动化脚本门槛更低、覆盖面更广。如果未来能扩展至Windows平台并开放API，Codex有望成为个人和企业自动化工作流的标配工具。