简介：MiniMax的代际突破
2026年6月1日，MiniMax正式发布新一代旗舰通用模型M3。这是国内首个同时具备"前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态"三项核心能力的大模型，也是目前全球唯一具备完整能力组合的开源选项。MiniMax已于2026年1月在港交所上市，股价较IPO价格飙升409%，市值达2634.5亿港元。
核心能力：三项全能的开源突破
1. 自研稀疏注意力架构MSA
M3采用全新的MiniMax Sparse Attention（MSA）架构，在1M上下文下预填充加速9.7倍、解码加速15.6倍。这意味着处理百万级Token文档时，速度远超传统注意力机制的模型，让超长上下文从"能用"变为"好用"。
2. 前沿Coding能力
在多项代码基准测试中，M3超越GPT-5.5与Gemini 3.1 Pro，直接对标海外闭源前沿模型。配合OpenCode平台提供免费试用，开发者可以零成本体验M3的代码生成能力。
3. 原生多模态
M3不是后期拼接的多模态方案，而是从架构层面原生支持文本、图像等多模态输入。这种原生设计保证了模态间的深度融合，而非简单的"文本模型+视觉模块"组合。
开源策略的意义
M3的开源让"前沿Coding+1M上下文+原生多模态"这一能力组合首次对开发者免费开放。此前，这些能力只能在闭源付费模型中获得。MiniMax的开源策略将加速国内AI应用生态的发展。
与Qwen3.6和GLM-5.1对比
上下文窗口：M3（1M）领先；代码能力：三者接近，M3略有优势；多模态：M3原生多模态vs Qwen3.6原生多模态，GLM-5.1偏文本；开源度：三者均开源，M3的独特卖点是三合一。国内开发者现在有了更多优质选择。
适合人群
需要超长上下文处理的研究人员、追求高效编程的开发者、构建多模态应用的产品团队、预算有限的创业公司。M3的开源让前沿AI能力触手可及。了解更多开源AI工具，请访问AiVsly文章中心。