简介：MiniMax的旗舰时刻
2026年6月1日，MiniMax发布M3大模型——一款搭载自研MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力架构、支持1M上下文的原生多模态模型。6月15日正式开源。7月17日，M3将在WAIC 2026上全球首发亮相。M3是目前唯一同时具备前沿编程、1M上下文和原生多模态三大核心能力的国产模型。
核心架构：MSA稀疏注意力
M3的最大技术突破是MSA（MiniMax Sparse Attention）架构：
- 1M上下文：真正的百万token上下文支持，不是"理论上支持"而是实际可用
- 稀疏注意力：通过MSA架构实现长上下文的高效推理，计算成本不随上下文线性增长
- 原生多模态：Step 0联合训练，文本、图像、视频深度理解在同一模型内完成，而非多模型拼接
对比竞品：大多数"多模态"模型是文本模型+视觉模块拼接，理解能力受限；M3是真正的原生融合训练，跨模态推理更自然。
编程与Agent能力：对标海外闭源模型
M3在编程和Agent场景表现突出：
- SWE-bench Pro：代码修复、全栈开发、性能优化对标海外闭源模型
- Agent能力：办公搜索、文档处理类Agent能力优异，适配金融场景
- 多模态Agent：可识别图文视频、操控电脑，拓展智能体感知边界
- 数学证明：在IMO 2025和USAMO 2026基准上超过人类金牌阈值（配合MaxProof框架）
MiniMax Code：配套编程IDE
MiniMax同步推出MiniMax Code——专为M3打造的编程IDE：
- 桌面端应用，内置Agent Team功能
- 可评估任务并组建Agent团队协作解决
- 与M3的1M上下文深度配合，支持大规模代码库理解
定价策略：极致性价比
M3延续MiniMax的高性价比路线：
- Plus套餐：$20/月 ≈ 110K长文档处理量
- 对比Claude Pro：同价10倍吞吐量
- Token Plan： revamped 2倍Token，前沿模型全覆盖
开源方面，M3已以Apache 2.0协议开源，全球开发者可免费商用。
适合人群与总结
M3最适合以下场景：
- 全栈开发者——1M上下文理解大型代码库，Agent协作自动修复
- 金融从业者——文档处理+搜索Agent+数据提取
- 多模态应用开发者——图文视频统一理解，一个模型搞定
- 成本敏感团队——开源免费商用，API定价极低
总结：MiniMax M3证明国产大模型已经从"追赶"进入"并行创新"阶段。MSA架构、原生多模态、1M上下文——这些不是跟随海外模型的模仿，而是独立的技术路线。如果你需要编程Agent+长上下文+多模态三合一，M3是目前唯一的选择。