简介
Inception Labs发布新一代Mercury 3，这是扩散式语言模型（dLLM）路线迄今最激进的一次放大：参数量较Mercury 1扩大40倍，上下文从260K跃升至100万token。
核心数据
- 速度：NVIDIA GPU实测1068 tokens/秒，约为同级自回归模型的4-8倍。
- 基准：官方称在智能体基准上超过GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5与GLM-5.3 Flash。
- 价格：$0.20/百万输入token、$0.70/百万输出，缓存命中再降90%。
技术分析
传统大模型逐token生成，而扩散式模型并行去噪生成整段文本，天然规避了自回归的串行瓶颈。Mercury 3证明扩散路线的缩放定律同样成立——这是它比"快"更深层的意义。对实时网页导航智能体、语音级交互、低延迟客服这类场景，毫秒级差距直接决定体验。
实际应用
早期合作伙伴已将其用于实时辅导、浏览器智能体与语音支持。与高速模型的对比可参考MiniMax M3.1 Flash评测。
优缺点
- 优点：速度碾压、价格激进、上下文百万级。
- 不足：部分基准为官方自报，复杂推理深度仍需第三方复验。
总结
Mercury 3是"速度敏感型"应用的新选项。想追踪它可收藏站内Mercury 3工具页。