通用大模型在税务场景的老毛病是“能聊，不能签”：引用已废止的法规、算税颗粒度不够、结论追不到出处。2026年10月26日，北京灵境技术有限公司联合北京华夏税务师事务所正式发布国内首个开源税务大模型——灵境税务大模型，权重已在魔搭社区开放下载。
简介：8.95B的垂域专用模型
灵境税务大模型基于Qwen3.5-9B-Base（8.95B参数、32层混合注意力）训练，定位服务中小企业主、财务人员、税务师与会计师事务所。相比同期发布的3万亿参数级Kimi K3.1 Pro，它走的完全是另一条路线：不拼榜单名次，拼“这一件事能不能签字”。
核心能力：先给文号，再给结论
- 带出处的法条问答：先给结论，再引法规全称、文号与条款，并附时效提示。
- 分步税额计算：含税/不含税、限额/据实、一般/简易计税等边界清晰可复算。
- 案例检索与说理：近3000篇判例案例支撑涉税案例检索。
- 表单填报与复议咨询：覆盖12类申报表单结构、稽查与复议程序。
技术路线：先建可验证的语料底座
语料是垂域模型最花钱的部分：4.8万余篇原始文档去重后约4.6万篇、1.4亿字，覆盖国家税务法规8000部以上，并叠加会计准则、审计准则等专业规定。关键创新在时效标注——法规按“现行有效/已修改/已废止”分类加权，从源头解决通用模型引用失效法规的问题。训练采用两阶段全参数路线：继续预训练3248步+指令微调32493步（25.99万条样本）。
价格与部署门槛
模型提供INT8与GGUF七档量化，从F16（17.9GB）到Q3_K_M（4.62GB），Q4_K_M仅5.63GB，6-8GB显存的消费级笔记本即可离线运行，兼容Ollama、llama.cpp、vLLM。个人及研究机构可免费用于研究学习；商用需获得书面授权，训练代码与语料不公开。
优缺点分析
- 优点：国内首个开源税务垂域模型；带出处可验证的输出设计；部署门槛极低；时效标注方法论值得同类领域借鉴。
- 缺点：“首个开源”的限定词很谨慎（闭源税务模型可能早已存在）；训练数据截至2026年10月，需定期增量更新；输出不构成正式税务意见。
适合人群与总结
代账公司、个体户、财税内容创作者可以先把它当“可溯源的税务词典”用——正式申报仍需专业人士复核。垂域模型“权重开源+商用授权”的组合如果被法务、审计、医疗复制，会走出与通用模型完全不同的商业化路径。更多垂域工具可在AiVsly工具库按分类筛选。