具身智能数据采集赛道爆发：4个月5起亿元融资的卖铲子生意

赛道爆发：4个月5起亿元融资

2026年上半年，具身智能数据采集赛道异常火热，短短4个月完成5起亿元级融资：光轮智能完成10亿元融资成为全球首个具身数据独角兽；无问智科完成超亿元融资；弈人科技连续完成两轮亿元级融资且2025年已实现盈利。京东也加入战局，发动60万人众包采集数据。

为什么数据是具身智能的金矿

具身智能的核心瓶颈不在算力或算法，而在于高质量的操作数据。与语言模型的互联网文本数据不同，机器人操作数据需要真实物理场景中的人类操作视频，采集成本极高。正如"百模大战"让算力硬件商暴富一样，具身智能大规模商业化之前，数据基础设施比终端应用更早形成商业回报。

光轮智能：全球首个具身数据独角兽

光轮智能以10亿元融资成为全球首个具身数据独角兽，其核心能力在于高质量操作数据的规模化采集和标注。公司建立了标准化的数据采集流程，覆盖家庭、工厂、仓库等多种场景，为机器人厂商提供"即插即用"的训练数据。

京东的60万人众包模式

京东选择了与众不同的众包采集模式，发动60万人参与数据采集，目标是在两年内积累1000万小时人类真实场景视频数据。这种模式利用京东庞大的物流和零售生态，将日常操作场景转化为训练数据，成本远低于专业采集。

商业模式：卖铲子的最赚钱

具身数据赛道验证了"在淘金热中卖铲子最赚钱"的经典逻辑。当机器人公司还在烧钱做模型和硬件时，数据供应商已经开始盈利。弈人科技2025年已实现盈利，这在AI行业极为罕见。核心原因在于数据是刚需，且具有先发壁垒——数据越多，质量越高，客户越依赖。

总结

具身智能数据采集赛道的爆发，预示着具身智能产业化的脚步正在加快。当数据基础设施成熟，模型训练成本将大幅降低，终端应用的商业化窗口也将打开。投资者应关注数据层的卡位机会，这可能是具身智能产业链中最确定的投资方向。